1. DSpace at Polessky State University
  2. Материалы конференций и семинаров / Conferences and seminars proceedings
  3. Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития
  4. 2026 год
  5. Часть 3
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/36083
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛитвинова, Г.В.-
dc.contributor.authorДжигова, Д.В.-
dc.contributor.authorDzhigova, D.V.-
dc.date.accessioned2026-08-25T06:54:05Z-
dc.date.available2026-08-25T06:54:05Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationЛитвинова, Г. В. Как нейросети меняют языковую практику: перевод, обучение и незаметные последствия / Г. В. Литвинова, Д. В. Джигова // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С. 52-57.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/36083-
dc.descriptionThe paper examines the key technological and applied shifts triggered by the introduction of neural language models in translation and foreign language teaching. The evolution of automatic text processing is traced, from earlyrule-based engines to large generative architectures. Special attention is given to the inherent limitations of probabilistic generation, including confabulation and cognitive biases. Drawing on classroom experience with philology students in Crimea, the benefits and risks of AI chatbot tutors are discussed. Proposals are formulated for fostering critical digital literacy and ethical standards in language AI environments.ru
dc.description.abstractРассматриваются ключевые технологические и прикладные сдвиги, вызванные внедрением нейросетевых языковых моделей в переводческое дело и преподавание иностранных языков. Прослежена эволюция автоматической обработки текста – от первых систем на жёстких правилах до больших генеративных архитектур. Основное внимание уделено неочевидным ограничениям, заложенным в вероятностной логике моделей, включая феномен ложных утверждений и когнитивных смещений.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherПинск : Полесский государственный университетru
dc.subjectгенеративные нейросетиru
dc.subjectмашинный переводru
dc.subjectязыковые галлюцинацииru
dc.subjectлингводидактикаru
dc.subjectчат-ботыru
dc.subjectприватность данныхru
dc.subjectцифровая этикаru
dc.subjectgenerative neural networksru
dc.subjectmachine translationru
dc.subjectAI hallucinationsru
dc.subjectlanguage teachingru
dc.subjectchatbotsru
dc.subjectdata privacyru
dc.subjectdata privacyru
dc.titleКак нейросети меняют языковую практику: перевод, обучение и незаметные последствияru
dc.title.alternativeHow neural networks are reshaping language practice: translation, teaching and invisible consequencesru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Часть 3

Files in This Item:
File SizeFormat 
Kak_neiroseti.pdf274.03 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.