Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/36083| Название: | Как нейросети меняют языковую практику: перевод, обучение и незаметные последствия |
| Другие названия: | How neural networks are reshaping language practice: translation, teaching and invisible consequences |
| Авторы: | Литвинова, Г.В. Джигова, Д.В. Dzhigova, D.V. |
| Ключевые слова: | генеративные нейросети машинный перевод языковые галлюцинации лингводидактика чат-боты приватность данных цифровая этика generative neural networks machine translation AI hallucinations language teaching chatbots data privacy data privacy |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Библиографическое описание: | Литвинова, Г. В. Как нейросети меняют языковую практику: перевод, обучение и незаметные последствия / Г. В. Литвинова, Д. В. Джигова // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С. 52-57. |
| Аннотация: | Рассматриваются ключевые технологические и прикладные сдвиги, вызванные внедрением нейросетевых языковых моделей в переводческое дело и преподавание иностранных языков. Прослежена эволюция автоматической обработки текста – от первых систем на жёстких правилах до больших генеративных архитектур. Основное внимание уделено неочевидным ограничениям, заложенным в вероятностной логике моделей, включая феномен ложных утверждений и когнитивных смещений. |
| Описание: | The paper examines the key technological and applied shifts triggered by the introduction of neural language models in translation and foreign language teaching. The evolution of automatic text processing is traced, from earlyrule-based engines to large generative architectures. Special attention is given to the inherent limitations of probabilistic generation, including confabulation and cognitive biases. Drawing on classroom experience with philology students in Crimea, the benefits and risks of AI chatbot tutors are discussed. Proposals are formulated for fostering critical digital literacy and ethical standards in language AI environments. |
| Располагается в коллекциях: | Часть 3 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| Kak_neiroseti.pdf | 274.03 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.
