Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/36084| Название: | Шаблонность развития мысли как характерная черта текста, сгенерированного искусственным интеллектом |
| Другие названия: | The pattern of thought developmentas a characteristic feature of the text, generated by artificial intelligence |
| Авторы: | Грицай, Л.А. Gritsai, L.A. |
| Ключевые слова: | искусственный интеллект нейросетевой текст шаблонность мышления развитие мысли медиадискурс авторский текст речевые паттерны цифровая филология массовая коммуникация artificial intelligence neural network text pattern of thinking thought development media discourse author's text speech patterns digital philology mass communication |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Библиографическое описание: | Грицай, Л. А. Шаблонность развития мысли как характерная черта текста, сгенерированного искусственным интеллектом / Л. А. Грицай // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С.29-36. |
| Аннотация: | Статья посвящена исследованию шаблонности развития мысли как одной из ключевых характеристик текста, сгенерированного ИИ. Рассматриваются композиционные, семантические и стилистические особенности нейросетевых текстов, связанные с предсказуемостью аргументации, повторяемостью смысловых моделей и отсутствием индивидуализированной речевой динамики. Особое внимание уделяется сопоставлению авторского и машинного письма, а также анализу публикаций социальных сетей, имитирующих эмоциональную глубину и жизненную достоверность при помощи устойчивых речевых паттернов и алгоритмически воспроизводимых культурных клише. |
| Описание: | The article is devoted to the study of the pattern of thought development as one of the key characteristics of the text generated by AI. The article examines the compositional, semantic and stylistic features of neural network texts related to the predictability of argumentation, the repeatability of semantic models and the absence of individualized speech dynamics. Special attention is paid to the comparison of author's and machine writing, as well as the analysis of social media publications that simulate emotional depth and vital authenticity using stable speech patterns and algorithmically reproducible cultural cliches. |
| Располагается в коллекциях: | Часть 3 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| Shablonnost_razvitiia_mysli.pdf | 291.57 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.