Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/36089
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСинютич, А.Г.-
dc.contributor.authorSinyutich, A.G.-
dc.date.accessioned2026-08-25T08:37:29Z-
dc.date.available2026-08-25T08:37:29Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationСинютич, А. Г. Галлюцинации нейросетевого машинного перевода как угроза межкультурной коммуникации: современные данные и методы снижения рисков / А.Г. Синютич // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С.104-108.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/36089-
dc.descriptionThe article summarizes the findings of the pioneering study by Lee et al. (2018) on hallucinations in neural machine translation and supplements them with the latest empirical data (2024–2026). It examines the frequency of hallucinations in modern LLMs and their connection to cross-cultural distortions – false connotations, erosion of trust, and stylistic shifts. Real-world incidents from media and business practice that illustrate the threat to cross-cultural understanding are presented. Methods for hallucination detection based on the analysis of internal model symptoms are proposed.ru
dc.description.abstractСтатья обобщает результаты основополагающего исследования Lee et al. (2018) о галлюцинациях в нейросетевом машинном переводе и дополняет их новейшими эмпирическими данными (2024–2026 гг.). Рассматриваются частота возникновения галлюцинаций у современных LLM, их связь с межкультурными искажениями – ложными коннотациями, подрывом доверия, стилистическими сдвигами. Приводятся реальные инциденты из медийной и деловой практики, иллюстрирующие угрозу для межкультурного взаимопонимания. Предлагаются методы распознавания галлюцинаций на основе анализа внутренних симптомов моделей.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherПинск : Полесский государственный университетru
dc.subjectгаллюцинации нейросетейru
dc.subjectмашинный переводru
dc.subjectмежкультурная коммуникацияru
dc.subjectраспознавание галлюцинацийru
dc.subjectкультурная безопасностьru
dc.subjectаугментация данныхru
dc.subjectпостредактированиеru
dc.subjectneural network hallucinationsru
dc.subjectmachine translationru
dc.subjectintercultural communicationru
dc.subjecthallucination detectionru
dc.subjectcultural securityru
dc.subjectdata augmentationru
dc.subjectpost-editingru
dc.titleГаллюцинации нейросетевого машинного перевода как угроза межкультурной коммуникации: современные данные и методы снижения рисковru
dc.title.alternativeNeural machine translation hallucinations as a threat to intercultural communication: current data and risk mitigation methodsru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Часть 3

Files in This Item:
File SizeFormat 
Galliutsinatsii_neirosetevogo_mashinnogo_perevoda.pdf368.73 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.