Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/36089| Название: | Галлюцинации нейросетевого машинного перевода как угроза межкультурной коммуникации: современные данные и методы снижения рисков |
| Другие названия: | Neural machine translation hallucinations as a threat to intercultural communication: current data and risk mitigation methods |
| Авторы: | Синютич, А.Г. Sinyutich, A.G. |
| Ключевые слова: | галлюцинации нейросетей машинный перевод межкультурная коммуникация распознавание галлюцинаций культурная безопасность аугментация данных постредактирование neural network hallucinations machine translation intercultural communication hallucination detection cultural security data augmentation post-editing |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Библиографическое описание: | Синютич, А. Г. Галлюцинации нейросетевого машинного перевода как угроза межкультурной коммуникации: современные данные и методы снижения рисков / А.Г. Синютич // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С.104-108. |
| Аннотация: | Статья обобщает результаты основополагающего исследования Lee et al. (2018) о галлюцинациях в нейросетевом машинном переводе и дополняет их новейшими эмпирическими данными (2024–2026 гг.). Рассматриваются частота возникновения галлюцинаций у современных LLM, их связь с межкультурными искажениями – ложными коннотациями, подрывом доверия, стилистическими сдвигами. Приводятся реальные инциденты из медийной и деловой практики, иллюстрирующие угрозу для межкультурного взаимопонимания. Предлагаются методы распознавания галлюцинаций на основе анализа внутренних симптомов моделей. |
| Описание: | The article summarizes the findings of the pioneering study by Lee et al. (2018) on hallucinations in neural machine translation and supplements them with the latest empirical data (2024–2026). It examines the frequency of hallucinations in modern LLMs and their connection to cross-cultural distortions – false connotations, erosion of trust, and stylistic shifts. Real-world incidents from media and business practice that illustrate the threat to cross-cultural understanding are presented. Methods for hallucination detection based on the analysis of internal model symptoms are proposed. |
| Располагается в коллекциях: | Часть 3 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| Galliutsinatsii_neirosetevogo_mashinnogo_perevoda.pdf | 368.73 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.