Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/36108| Название: | Обзор вероятностных моделей, используемых в современной компьютерной лингвистике |
| Другие названия: | Review of probabilistic models used in modern computational linguistics |
| Авторы: | Варыгин, А.О. Varygin, A.O. |
| Ключевые слова: | вероятностные модели компьютерная лингвистика n-граммы скрытые марковские модели теорема Байеса LDA probabilistic models computational linguistics n-grams hidden Markov models Bayes' theorem LDA |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Библиографическое описание: | Варыгин, А. О. Обзор вероятностных моделей, используемых в современной компьютерной лингвистике / А. О. Варыгин // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С. 155-158. |
| Аннотация: | В компьютерной лингвистике используют вероятностные модели, например, для автоматической обработки естественного языка. Выбор модели определяется характером задачи (локальный контекст, последовательная разметка, классификация или анализ корпусов), а их комбинация даёт наилучший результат. |
| Описание: | In computational linguistics, probabilistic models are used, for example, for automatic natural language processing. The choice of model is determined by the nature of the task (local context, sequential tagging, classification or corpus analysis), and their combination gives the best result. |
| Располагается в коллекциях: | Часть 3 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Obzor_veroiatnostnykh_modelei.pdf | 617.08 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.