Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/36108
Title: Обзор вероятностных моделей, используемых в современной компьютерной лингвистике
Other Titles: Review of probabilistic models used in modern computational linguistics
Authors: Варыгин, А.О.
Varygin, A.O.
Keywords: вероятностные модели
компьютерная лингвистика
n-граммы
скрытые марковские модели
теорема Байеса
LDA
probabilistic models
computational linguistics
n-grams
hidden Markov models
Bayes' theorem
LDA
Issue Date: 2026
Publisher: Пинск : Полесский государственный университет
Citation: Варыгин, А. О. Обзор вероятностных моделей, используемых в современной компьютерной лингвистике / А. О. Варыгин // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С. 155-158.
Abstract: В компьютерной лингвистике используют вероятностные модели, например, для автоматической обработки естественного языка. Выбор модели определяется характером задачи (локальный контекст, последовательная разметка, классификация или анализ корпусов), а их комбинация даёт наилучший результат.
Description: In computational linguistics, probabilistic models are used, for example, for automatic natural language processing. The choice of model is determined by the nature of the task (local context, sequential tagging, classification or corpus analysis), and their combination gives the best result.
Appears in Collections:Часть 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Obzor_veroiatnostnykh_modelei.pdf617.08 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.