1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/17843
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШтепа, В.Н.-
dc.contributor.authorShtepa, V.-
dc.date.accessioned2020-03-26T09:44:41Z-
dc.date.available2020-03-26T09:44:41Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationШтепа, В.Н. Обоснование методики использования нечётких сетей Петри при синтезе нейросетевых систем управления технологическими процессами (на примере комбинированных установок водоочистки) / В.Н. Штепа // Современные тенденции развития и перспективы внедрения инновационных технологий в машиностроении, образовании и экономике : материалы III Международной научно-практической конференции, Азов, 25 мая 2016 г. – Азов : ООО "АзовПечать", 2016. – С. 38-41.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/17843-
dc.descriptionEvaluate existing approaches for the synthesis of optimal process control systems; analyzed the complexity of such systems. For example, the combined water treatment plant shows the synthesis of the control system based on fuzzy neural networks; the structure of the simulation model; specified on technological compliance of the quality of its functioning. It revealed one of the drawbacks of creating neural network solutions for combined water treatment systems – the problem of optimal training samples. It is proposed to solve the problem using the algorithm of fuzzy Petri nets.ru
dc.description.abstractОценено существующие подходы при синтезе оптимальных систем управления технологическими процессами; проанализированы сложности построения таких систем. На примере комбинированных установок водоочистки показан синтез системы управления на основе нечётких нейронных сетей; приведена структура имитационной модели; указано на технологическое соответствие качества её функционирования. Выявлен один из недостатков создания нейросетевых решений для комбинированных систем водоочистки – проблема получения оптимальных учебных выборок. Предложено для решения поставленной задачи алгоритм с использованием нечётких сетей Петри.ru
dc.language.isoru-
dc.publisherАзов : ООО "АзовПечать"ru
dc.rightsоткрытый доступru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectнечёткая сеть Петриru
dc.subjectкомбинированные системы водоочисткиru
dc.subjectучебная выборкаru
dc.subjectneural networkru
dc.subjectfuzzy Petri netru
dc.subjectcombined wastewater treatment systemru
dc.subjectthe training sampleru
dc.titleОбоснование методики использования нечётких сетей Петри при синтезе нейросетевых систем управления технологическими процессами (на примере комбинированных установок водоочистки)ru
dc.title.alternativeSubstantiation of a technique of using fuzzy Petri nets in the synthesis of neural network process control systems (for example, water treatment plants combined)ru
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shtepa_V.N._Obosnovanie_metodiki_ispol'zovaniia nechetkikh setei Petri pri sinteze neirosetevykh.pdf399.79 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.