Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/17843
Название: Обоснование методики использования нечётких сетей Петри при синтезе нейросетевых систем управления технологическими процессами (на примере комбинированных установок водоочистки)
Другие названия: Substantiation of a technique of using fuzzy Petri nets in the synthesis of neural network process control systems (for example, water treatment plants combined)
Авторы: Штепа, В.Н.
Shtepa, V.
Ключевые слова: нейронная сеть
нечёткая сеть Петри
комбинированные системы водоочистки
учебная выборка
neural network
fuzzy Petri net
combined wastewater treatment system
the training sample
Дата публикации: 2016
Издательство: Азов : ООО "АзовПечать"
Библиографическое описание: Штепа, В.Н. Обоснование методики использования нечётких сетей Петри при синтезе нейросетевых систем управления технологическими процессами (на примере комбинированных установок водоочистки) / В.Н. Штепа // Современные тенденции развития и перспективы внедрения инновационных технологий в машиностроении, образовании и экономике : материалы III Международной научно-практической конференции, Азов, 25 мая 2016 г. – Азов : ООО "АзовПечать", 2016. – С. 38-41.
Аннотация: Оценено существующие подходы при синтезе оптимальных систем управления технологическими процессами; проанализированы сложности построения таких систем. На примере комбинированных установок водоочистки показан синтез системы управления на основе нечётких нейронных сетей; приведена структура имитационной модели; указано на технологическое соответствие качества её функционирования. Выявлен один из недостатков создания нейросетевых решений для комбинированных систем водоочистки – проблема получения оптимальных учебных выборок. Предложено для решения поставленной задачи алгоритм с использованием нечётких сетей Петри.
Описание: Evaluate existing approaches for the synthesis of optimal process control systems; analyzed the complexity of such systems. For example, the combined water treatment plant shows the synthesis of the control system based on fuzzy neural networks; the structure of the simulation model; specified on technological compliance of the quality of its functioning. It revealed one of the drawbacks of creating neural network solutions for combined water treatment systems – the problem of optimal training samples. It is proposed to solve the problem using the algorithm of fuzzy Petri nets.
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Shtepa_V.N._Obosnovanie_metodiki_ispol'zovaniia nechetkikh setei Petri pri sinteze neirosetevykh.pdf399.79 kBAdobe PDFОткрыть


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.