1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/22117
Название: Использование БПЛА для идентификации загущения посевов пшеницы озимой
Другие названия: Use of UAVS to identify overcrowding of winter wheat crops
Авторы: Пасичник, Н.А.
Штепа, В.Н.
Опрышко, А.А.
Pasichnyk, N.A.
Shtepa, V.N.
Opryshko, A.A.
Ключевые слова: БПЛА
загущение посевов
Slantrange
UAV
crop overcrowding
Дата публикации: 2021
Издательство: Курган : Изд-во Курганской ГСХА
Библиографическое описание: Пасичник, Н.А. Использование БПЛА для идентификации загущения посевов пшеницы озимой / Н.А. Пасичник, В.Н. Штепа, А.А. Опрышко // Актуальные проблемы АПК и инновационные пути их решения : сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции, 15 апреля 2021 г. / Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т.С. Мальцева; под общ. ред. И.Н. Миколайчика. - Курган : Изд-во Курганской ГСХА, 2021. - С. 102-106.
Аннотация: Рассмотрены вопросы идентификации стрессов технологического характера для посевов зерновых, а именно загущения. Использовались данные спектрального мониторинга, полученные с помощью БПЛА. Показано возможность идентификации причины стресса, исходя из величины стандартного отклонения при аппроксимации экспериментальных данных при помощи зависимости Гауса. Установлено, что индекс GNDVI является предпочтительным для идентификации загущения посевов.
Описание: The issues of identification of technological stress for crops of cereals, namely, overcrowding of crops, are considered. We used the data of spectral monitoring obtained using the UAV. It is shown that it is possible to identify the stress cause based on the value of the standard deviation when approximating experimental data using the Gaussian dependence. It has been found that the GNDVI index is preferred for identifying crop overcrowding.
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Ispol'zovanie_BPLA.pdf4.71 MBAdobe PDFОткрыть
Полное описание


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.