Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/24375
Title: Нейромережеве розпізнавання образів стану агротехнічних культур
Other Titles: Neural network pattern recognition of cultures agrotechnical
Authors: Лисенко, В.П.
Болбот, I.М.
Штепа, В.М.
Заєць, Н.А.
Ряба, О.I.
Lysenko, V.
Bolbot, I.
Shtepa, V.
Zaec, N.
Ryaba, О.
Keywords: образ
нейронна мережа
перенавчання
адекватність
the image
neural network
retraining
adequacy
Issue Date: 2012
Publisher: Тернопіль
Citation: Нейромережеве розпізнавання образів стану агротехнічних культур / В.П. Лисенко [та iн.] // Світлотехніка й електроенергетика: історія, проблеми, перспективи: матеріали IV Міжнародної науково-технічної конференції, Тернопіль, 24-26 квітня 2012 року. – Тернопіль, 2012. – С. 109-110.
Abstract: Проаналізовано перспективність використання для оцінки стиглості агротехнічних культур нейромережевих структур; синтезовано та перевірено на адекватність відповідний багатошаровий персептрон.
Description: Analyzed to assess the prospects of ripeness agro crops neural network structures were synthesized and tested for adequacy of the corresponding multilayer perceptron.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Neiromerezheve_rozpіznavannia_obrazіv.pdf4.08 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.