Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/24375
Название: Нейромережеве розпізнавання образів стану агротехнічних культур
Другие названия: Neural network pattern recognition of cultures agrotechnical
Авторы: Лисенко, В.П.
Болбот, I.М.
Штепа, В.М.
Заєць, Н.А.
Ряба, О.I.
Lysenko, V.
Bolbot, I.
Shtepa, V.
Zaec, N.
Ryaba, О.
Ключевые слова: образ
нейронна мережа
перенавчання
адекватність
the image
neural network
retraining
adequacy
Дата публикации: 2012
Издательство: Тернопіль
Библиографическое описание: Нейромережеве розпізнавання образів стану агротехнічних культур / В.П. Лисенко [та iн.] // Світлотехніка й електроенергетика: історія, проблеми, перспективи: матеріали IV Міжнародної науково-технічної конференції, Тернопіль, 24-26 квітня 2012 року. – Тернопіль, 2012. – С. 109-110.
Аннотация: Проаналізовано перспективність використання для оцінки стиглості агротехнічних культур нейромережевих структур; синтезовано та перевірено на адекватність відповідний багатошаровий персептрон.
Описание: Analyzed to assess the prospects of ripeness agro crops neural network structures were synthesized and tested for adequacy of the corresponding multilayer perceptron.
Располагается в коллекциях:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Neiromerezheve_rozpіznavannia_obrazіv.pdf4.08 MBAdobe PDFОткрыть


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.