Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/27714| Title: | Data Mining процессов очистки сточных вод с использованием нечётких нейронных сетей |
| Authors: | Штепа, В.Н. Шикунец, А.Б. |
| Keywords: | доминирующий динамический загрязнитель сточные воды нечёткая нейронная сеть Data Mining |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Курск |
| Citation: | Штепа, В.Н. Data Mining процессов очистки сточных вод с использованием нечётких нейронных сетей / В.Н. Штепа, А.Б. Шикунец // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам III Всероссийской конференции, Курск, 22-23 ноября 2022 года / Курский государственный университет; отв. ред. А.А. Халин. - Курск, 2022. - С. 210-216. |
| Abstract: | В работе представлены аспекты использования метода доминирующего динамического загрязнителя при функционировании очистных сооружений. Статья также включает обоснование технологической потребности в оперативной корректировке ранжира показателей сточных вод, которые выбираются как доминирующие; предложено и реализовано использования концепта Data Mining на основе нечётких нейронных сетей при адаптации такого выбора. Получены новые знания в виде нечётких продукционных правил, которые можно использовать в системах управления очистными сооружениями. |
| Appears in Collections: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Data_Mining.pdf | 1.53 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.