Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/29134
Название: Возможности интеграции нейронной сети в мобильное приложение с использованием фреймворков машинного обучения
Авторы: Овсянников, А.В.
Макаров, К.С.
Ovsyannikov, A.V.
Makarov, K.S.
Ключевые слова: нейронная сеть
мобильная разработка
фреймворки машинного обучения
TensorFlow Lite
классификация аудиозаписей
Дата публикации: 2023
Издательство: Пинск : Полесский государственный университет
Библиографическое описание: Овсянников, А.В. Возможности интеграции нейронной сети в мобильное приложение с использованием фреймворков машинного обучения / А.В. Овсянников, К.С. Макаров // Инжиниринг: теория и практика : материалы III международной научно–практической конференции, Пинск, 28 апреля 2023 г. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.] ; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2023. – С. 14-17.
Аннотация: В работе рассмотрены основные подходы к интеграции нейронных сетей в мобильные приложения, отмечены их достоинства и недостатки. Представлен обзор наиболее популярных фреймворков машинного обучения, применяемых для интеграции нейронных сетей в мобильное приложение. В качестве примера рассмотрены основные этапы использования TensorFlow Lite для классификации аудиозаписей на мобильном устройстве.
Располагается в коллекциях:2023 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Vozmozhnosti.pdf303.09 kBAdobe PDFОткрыть


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.