Возможности интеграции нейронной сети в мобильное приложение с использованием фреймворков машинного обучения

Abstract

В работе рассмотрены основные подходы к интеграции нейронных сетей в мобильные приложения, отмечены их достоинства и недостатки. Представлен обзор наиболее популярных фреймворков машинного обучения, применяемых для интеграции нейронных сетей в мобильное приложение. В качестве примера рассмотрены основные этапы использования TensorFlow Lite для классификации аудиозаписей на мобильном устройстве.