Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/29134
Title: Возможности интеграции нейронной сети в мобильное приложение с использованием фреймворков машинного обучения
Authors: Овсянников, А.В.
Макаров, К.С.
Ovsyannikov, A.V.
Makarov, K.S.
Keywords: нейронная сеть
мобильная разработка
фреймворки машинного обучения
TensorFlow Lite
классификация аудиозаписей
Issue Date: 2023
Publisher: Пинск : Полесский государственный университет
Citation: Овсянников, А.В. Возможности интеграции нейронной сети в мобильное приложение с использованием фреймворков машинного обучения / А.В. Овсянников, К.С. Макаров // Инжиниринг: теория и практика : материалы III международной научно–практической конференции, Пинск, 28 апреля 2023 г. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.] ; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2023. – С. 14-17.
Abstract: В работе рассмотрены основные подходы к интеграции нейронных сетей в мобильные приложения, отмечены их достоинства и недостатки. Представлен обзор наиболее популярных фреймворков машинного обучения, применяемых для интеграции нейронных сетей в мобильное приложение. В качестве примера рассмотрены основные этапы использования TensorFlow Lite для классификации аудиозаписей на мобильном устройстве.
Appears in Collections:2023 год

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vozmozhnosti.pdf303.09 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.