1. DSpace at Polessky State University
  2. Внеуниверситетские публикации ученых ПолесГУ / Publications of scientists of Polessky State University
  3. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
  4. Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/30880
Title: Предобработка данных и обоснование подходов использования нейросетевого прогнозирования значений РН сточных вод
Authors: Штепа, В.Н.
Кудинов, В.А.
Кузьмич, Р.К.
Бобрикович, А.В.
Бобрикович, Ю.В.
Keywords: прогнозирование
экспертный анализ
корреляция
нейронная сеть
экологическая безопасность
очистные сооружения
Issue Date: 2023
Publisher: Курск
Citation: Предобработка данных и обоснование подходов использования нейросетевого прогнозирования значений РН сточных вод / В.Н. Штепа [и др.] // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской с международным участием конференции, Курск, 21-23 ноября 2023 года / Курский государственный университет; отв. ред. А.А. Халин. - Курск, 2023. - С. 166-173.
Abstract: В работе проанализированы ключевые направления развития экологического мониторинга водных ресурсов. Представлены объектно-ориентированные аспекты актуальности использования системы сбора информации о параметрах водоотведения. Выполнены предварительная обработка и оценка полученных данных с выделением технологических особенностей зафиксированных значений физических величин. Реализован корреляционный анализ с целью выявления влияния электропроводности, окислительно-восстановительного потенциала и температуры на рН сточных вод. Предложена структурная схема использования нейросетевого прогнозирования значений активной реакции водных растворов, поступающих на очистные сооружения с передачей информации на специализированные системы управления.
Appears in Collections:Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Predobrabotka_dannykh.pdf957.15 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.