1. DSpace at Polessky State University
  2. Материалы конференций и семинаров / Conferences and seminars proceedings
  3. Инжиниринг: теория и практика
  4. 2025 год
  5. 2025 год
Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34940
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБархатов, К.С.-
dc.contributor.authorАрванова, С.М.-
dc.contributor.authorХатаев, А.М.-
dc.contributor.authorBarkhatov, K.S.-
dc.contributor.authorArvanova, S.M.-
dc.contributor.authorKhatayev, A.M.-
dc.date.accessioned2025-10-28T07:23:22Z-
dc.date.available2025-10-28T07:23:22Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationБархатов, К. С. Разработка системы распознавания образов на Python: алгоритмический подход к анализу бинарных признаков / К. С. Бархатов, С. М. Арванова, А. М. Хатаев / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 3-6.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/34940-
dc.descriptionA pattern recognition system based on binary features has been developed to evaluate system configurations. The approach applies multi-criteria analysis using seven similarity metrics. The solution is designed for applications in information security.ru
dc.description.abstractРазработана система распознавания образов по бинарным признакам для оценки конфигураций. Используется многокритериальный анализ на основе семи метрик сходства. Решение ориентировано на задачи информационной безопасности.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherПинск : Полесский государственный университетru
dc.rightsоткрытый доступ-
dc.subjectбинарные признакиru
dc.subjectраспознавание образовru
dc.subjectметрики сходстваru
dc.subjectклассификацияru
dc.subjectанализ данныхru
dc.subjectкибербезопасностьru
dc.subjectbinary featuresru
dc.subjectpattern recognitionru
dc.subjectsimilarity metricsru
dc.subjectclassificationru
dc.subjectdata analysisru
dc.subjectcybersecurityru
dc.titleРазработка системы распознавания образов на Python: алгоритмический подход к анализу бинарных признаковru
dc.title.alternativeDevelopment of a pattern recognition system in Python: an algorithmic approach to binary feature analysisru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:2025 год

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razrabotka_sistemy.pdf563.53 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.