1. DSpace at Polessky State University
  2. Материалы конференций и семинаров / Conferences and seminars proceedings
  3. Инжиниринг: теория и практика
  4. 2025 год
  5. 2025 год
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34940
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБархатов, К.С.-
dc.contributor.authorАрванова, С.М.-
dc.contributor.authorХатаев, А.М.-
dc.contributor.authorBarkhatov, K.S.-
dc.contributor.authorArvanova, S.M.-
dc.contributor.authorKhatayev, A.M.-
dc.date.accessioned2025-10-28T07:23:22Z-
dc.date.available2025-10-28T07:23:22Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationБархатов, К. С. Разработка системы распознавания образов на Python: алгоритмический подход к анализу бинарных признаков / К. С. Бархатов, С. М. Арванова, А. М. Хатаев // Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 3-6.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/34940-
dc.descriptionA pattern recognition system based on binary features has been developed to evaluate system configurations. The approach applies multi-criteria analysis using seven similarity metrics. The solution is designed for applications in information security.ru
dc.description.abstractРазработана система распознавания образов по бинарным признакам для оценки конфигураций. Используется многокритериальный анализ на основе семи метрик сходства. Решение ориентировано на задачи информационной безопасности.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherПинск : Полесский государственный университетru
dc.rightsоткрытый доступ-
dc.subjectбинарные признакиru
dc.subjectраспознавание образовru
dc.subjectметрики сходстваru
dc.subjectклассификацияru
dc.subjectанализ данныхru
dc.subjectкибербезопасностьru
dc.subjectbinary featuresru
dc.subjectpattern recognitionru
dc.subjectsimilarity metricsru
dc.subjectclassificationru
dc.subjectdata analysisru
dc.subjectcybersecurityru
dc.titleРазработка системы распознавания образов на Python: алгоритмический подход к анализу бинарных признаковru
dc.title.alternativeDevelopment of a pattern recognition system in Python: an algorithmic approach to binary feature analysisru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2025 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Razrabotka_sistemy.pdf563.53 kBAdobe PDFОткрыть
Базовое описание


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.