1. DSpace at Polessky State University
  2. Материалы конференций и семинаров / Conferences and seminars proceedings
  3. Инжиниринг: теория и практика
  4. 2025 год
  5. 2025 год
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34940
Название: Разработка системы распознавания образов на Python: алгоритмический подход к анализу бинарных признаков
Другие названия: Development of a pattern recognition system in Python: an algorithmic approach to binary feature analysis
Авторы: Бархатов, К.С.
Арванова, С.М.
Хатаев, А.М.
Barkhatov, K.S.
Arvanova, S.M.
Khatayev, A.M.
Ключевые слова: бинарные признаки
распознавание образов
метрики сходства
классификация
анализ данных
кибербезопасность
binary features
pattern recognition
similarity metrics
classification
data analysis
cybersecurity
Дата публикации: 2025
Издательство: Пинск : Полесский государственный университет
Библиографическое описание: Бархатов, К. С. Разработка системы распознавания образов на Python: алгоритмический подход к анализу бинарных признаков / К. С. Бархатов, С. М. Арванова, А. М. Хатаев / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 3-6.
Аннотация: Разработана система распознавания образов по бинарным признакам для оценки конфигураций. Используется многокритериальный анализ на основе семи метрик сходства. Решение ориентировано на задачи информационной безопасности.
Описание: A pattern recognition system based on binary features has been developed to evaluate system configurations. The approach applies multi-criteria analysis using seven similarity metrics. The solution is designed for applications in information security.
Располагается в коллекциях:2025 год

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Razrabotka_sistemy.pdf563.53 kBAdobe PDFОткрыть
Полное описание


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.