Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/34943| Title: | Прогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабриках |
| Other Titles: | Predictive models for determining the productivity of grinding equipment at mining plants |
| Authors: | Гзогян, С.Р. Gzogyan, S.R. |
| Keywords: | моделирование регрессионная модель нейросетевая модель обогатительная фабрика технологический процесс производительность modeling regression model neural network model enrichment plant technological process productivity |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Citation: | Гзогян, С. Р. Прогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабриках / С. Р. Гзогян / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 13-16. |
| Abstract: | В статье представлены результаты построения регрессионных моделей и их нейросетевой верификации, позволяющих проводить оценку текущей/прогнозной производительности обогатительной фабрики при измельчении железорудного сырья. |
| Description: | The article presents the results of constructing regression models and their neural network verification, which allow assessing the current/forecasted productivity of a beneficiation plant when grinding iron ore raw materials. |
| Appears in Collections: | 2025 год |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Prognosticheskie_modeli.pdf | 364.83 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.