Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/35539| Title: | Применение нейросетевых моделей для обработки естественного языка |
| Other Titles: | Application of neural network models to natural language processing |
| Authors: | Монтик, Н.С. Манцевич, Р.С. Montik, N. Mantsevich, R. |
| Keywords: | нейронные сети обработка естественного языка NLP трансформеры BERT GPT машинное обучение компьютерная лингвистика neural networks natural language processing NLP transformers BERT GPT machine learning computational linguistics |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Citation: | Монтик, Н. С. Применение нейросетевых моделей для обработки естественного языка / Н. С. Монтик, Р. С. Манцевич // Инжиниринг : теория и практика : материалы VI международной научно-практической конференции, Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 29-30 апреля 2026 г. / Полесский государственный университет [и др.]; редкол. Дунай В. И., Пригодич И. А., Чещевик В. Т. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – С. 17-19. |
| Abstract: | Рассматриваются нейросетевые подходы к NLP. Анализируются RNN, LSTM, CNN, BERT, GPT. Описываются машинный перевод, генерация текста, анализ тональности. Выделяются преимущества и ограничения нейросетевых моделей. |
| Description: | Neural network approaches to NLP are considered. RNN, LSTM, CNN, BERT, GPT are analyzed. Machine translation, text generation, sentiment analysis are described. Advantages and limitations of neural network models are highlighted. |
| Appears in Collections: | 2026 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Primenenie_neirosetevykh_modelei.pdf | 191.61 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.