Репозиторий
Полесского государственного университета
ISSN (online): 2310-7413
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/35539| Название: | Применение нейросетевых моделей для обработки естественного языка |
| Другие названия: | Application of neural network models to natural language processing |
| Авторы: | Монтик, Н.С. Манцевич, Р.С. Montik, N. Mantsevich, R. |
| Ключевые слова: | нейронные сети обработка естественного языка NLP трансформеры BERT GPT машинное обучение компьютерная лингвистика neural networks natural language processing NLP transformers BERT GPT machine learning computational linguistics |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Библиографическое описание: | Монтик, Н. С. Применение нейросетевых моделей для обработки естественного языка / Н. С. Монтик, Р. С. Манцевич // Инжиниринг : теория и практика : материалы VI международной научно-практической конференции, Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 29-30 апреля 2026 г. / Полесский государственный университет [и др.]; редкол. Дунай В. И., Пригодич И. А., Чещевик В. Т. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – С. 17-19. |
| Аннотация: | Рассматриваются нейросетевые подходы к NLP. Анализируются RNN, LSTM, CNN, BERT, GPT. Описываются машинный перевод, генерация текста, анализ тональности. Выделяются преимущества и ограничения нейросетевых моделей. |
| Описание: | Neural network approaches to NLP are considered. RNN, LSTM, CNN, BERT, GPT are analyzed. Machine translation, text generation, sentiment analysis are described. Advantages and limitations of neural network models are highlighted. |
| Располагается в коллекциях: | 2026 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Primenenie_neirosetevykh_modelei.pdf | 191.61 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.