Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/36079
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБекджаев, Б.Т.-
dc.contributor.authorBekjayev, B.T.-
dc.date.accessioned2026-08-24T13:44:06Z-
dc.date.available2026-08-24T13:44:06Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationБекджаев, Б. Т. Эволюция компьютерного обучения языкам: от языковых лабораторий к нейросетевым моделям на базе ИИ / Б.Т. Бекджаев // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С. 20-24.ru
dc.identifier.urihttps://rep.polessu.by/handle/123456789/36079-
dc.descriptionThe article analyzes the evolution of computer technology in foreign language teaching–from early mainframe-based language laboratories to modern generative artificial intelligence. It examines the pedagogical potential of NLP and NLG technologies for content automation, pronunciation analysis (CAPT systems), and the integration of corpus linguistics through Data-Driven Learning. The author explores the capabilities of multimodal models and adaptive learning systems in fostering a secure educational environment. Special attention is paid to the risks of AI "hallucinations," the potential atrophy of cognitive skills, and the imperative of maintaining the educator's social role as a mentor and verifier within the framework of systemic digitalization.ru
dc.description.abstractВ статье анализируется эволюция использования компьютерных технологий в обучении иностранным языкам – от ранних языковых лабораторий и мейнфреймов до современных нейросетевых моделей. Рассматривается методический потенциал технологий NLP и NLG для автоматизации подготовки контента, анализа произношения (системы CAPT) и использования корпусной лингвистики в рамках подхода Data-Driven Learning. Автор исследует возможности мультимодальных моделей и систем адаптивного обучения в создании безопасной образовательной среды. Особое внимание уделяется рискам «галлюцинаций» ИИ, проблеме атрофии когнитивных навыков и необходимости сохранения социальной роли педагога как верификатора и наставника в условиях системной цифровизации.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherПинск : Полесский государственный университетru
dc.subjectкомпьютерная лингвистикаru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectNLPru
dc.subjectгенерация текстовru
dc.subjectметодика преподаванияru
dc.subjectнейросетиru
dc.subjectкомпьютерная лингводидактикаru
dc.subjectcomputational linguisticsru
dc.subjectartificial intelligenceru
dc.subjectNLPru
dc.subjectnatural language generationru
dc.subjectteaching methodologyru
dc.subjectneural networksru
dc.subjectcomputer-assisted language learningru
dc.subjectCALLru
dc.titleЭволюция компьютерного обучения языкам: от языковых лабораторий к нейросетевым моделям на базе ИИru
dc.title.alternativeEvolution of computer-assisted language learning: from language labs to AI-powered neural modelsru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Часть 3

Files in This Item:
File SizeFormat 
Evoliutsiia_kompiuternogo_obucheniia_iazykam.pdf278.97 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.