Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/36079
Title: Эволюция компьютерного обучения языкам: от языковых лабораторий к нейросетевым моделям на базе ИИ
Other Titles: Evolution of computer-assisted language learning: from language labs to AI-powered neural models
Authors: Бекджаев, Б.Т.
Bekjayev, B.T.
Keywords: компьютерная лингвистика
искусственный интеллект
NLP
генерация текстов
методика преподавания
нейросети
компьютерная лингводидактика
computational linguistics
artificial intelligence
NLP
natural language generation
teaching methodology
neural networks
computer-assisted language learning
CALL
Issue Date: 2026
Publisher: Пинск : Полесский государственный университет
Citation: Бекджаев, Б. Т. Эволюция компьютерного обучения языкам: от языковых лабораторий к нейросетевым моделям на базе ИИ / Б.Т. Бекджаев // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С. 20-24.
Abstract: В статье анализируется эволюция использования компьютерных технологий в обучении иностранным языкам – от ранних языковых лабораторий и мейнфреймов до современных нейросетевых моделей. Рассматривается методический потенциал технологий NLP и NLG для автоматизации подготовки контента, анализа произношения (системы CAPT) и использования корпусной лингвистики в рамках подхода Data-Driven Learning. Автор исследует возможности мультимодальных моделей и систем адаптивного обучения в создании безопасной образовательной среды. Особое внимание уделяется рискам «галлюцинаций» ИИ, проблеме атрофии когнитивных навыков и необходимости сохранения социальной роли педагога как верификатора и наставника в условиях системной цифровизации.
Description: The article analyzes the evolution of computer technology in foreign language teaching–from early mainframe-based language laboratories to modern generative artificial intelligence. It examines the pedagogical potential of NLP and NLG technologies for content automation, pronunciation analysis (CAPT systems), and the integration of corpus linguistics through Data-Driven Learning. The author explores the capabilities of multimodal models and adaptive learning systems in fostering a secure educational environment. Special attention is paid to the risks of AI "hallucinations," the potential atrophy of cognitive skills, and the imperative of maintaining the educator's social role as a mentor and verifier within the framework of systemic digitalization.
Appears in Collections:Часть 3

Files in This Item:
File SizeFormat 
Evoliutsiia_kompiuternogo_obucheniia_iazykam.pdf278.97 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.