Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.polessu.by/handle/123456789/36103
Title: Автоматический перевод vs. человек: анализ ошибок машинного перевода на примере художественного и научно-популярного текстов
Other Titles: Automatic translation vs. human: analysis of machine translation errors on the examples of literary and popular science texts
Authors: Сикорская, А.В.
Бондарева, Н.А.
Sikorskaya, A.V.
Bondareva, N.A.
Keywords: машинный перевод
литературный перевод
переводческие ошибки
лексический уровень
синтаксический уровень
стилистика
адекватность перевода
machine translation
literary translation
translation errors
lexical level
syntactic level
stylistics
translation adequacy
polysemy
cultural context
Issue Date: 2026
Publisher: Пинск : Полесский государственный университет
Citation: Сикорская, А. В. Автоматический перевод vs. человек: анализ ошибок машинного перевода на примере художественного и научно-популярного текстов / А. В. Сикорская, Н. А. Бондарева // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С. 96-104.
Abstract: В статье рассматривается проблема качества машинного перевода в сопоставлении с переводом профессионального переводчика. На материале фрагментов романа Дж. Оруэлла «1984» и книги С. Хокинга «Краткая история времени» проводится лингвистический анализ ошибок машинного перевода по лексическому, грамматико-синтаксическому и стилистическому критериям. Цель исследования – выявить типичные закономерности отклонений автоматических систем от норм адекватного перевода и определить границы применимости машинного перевода к текстам различных функциональных стилей.
Description: The article examines the problem of machine translation quality in comparison with professional human translation. Based on fragments from George Orwell's novel 1984 and Stephen Hawking's A Brief History of Time, a multilevel linguistic analysis of machine translation errors is conducted using lexical, grammatical-syntactic and stylistic criteria. The aim of the study is to identify typical patterns of deviation of automatic systems from the norms of adequate translation and to determine the limits of applicability of machine translation to texts of different functional styles.
Appears in Collections:Часть 3

Files in This Item:
File SizeFormat 
Avtomaticheskii_perevod.pdf392.29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.