Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.polessu.by/handle/123456789/36103
Название: Автоматический перевод vs. человек: анализ ошибок машинного перевода на примере художественного и научно-популярного текстов
Другие названия: Automatic translation vs. human: analysis of machine translation errors on the examples of literary and popular science texts
Авторы: Сикорская, А.В.
Бондарева, Н.А.
Sikorskaya, A.V.
Bondareva, N.A.
Ключевые слова: машинный перевод
литературный перевод
переводческие ошибки
лексический уровень
синтаксический уровень
стилистика
адекватность перевода
machine translation
literary translation
translation errors
lexical level
syntactic level
stylistics
translation adequacy
polysemy
cultural context
Дата публикации: 2026
Издательство: Пинск : Полесский государственный университет
Библиографическое описание: Сикорская, А. В. Автоматический перевод vs. человек: анализ ошибок машинного перевода на примере художественного и научно-популярного текстов / А. В. Сикорская, Н. А. Бондарева // Язык и межкультурная коммуникация: современные векторы развития : сборник науч. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 20-летнему юбилею университета, г. Пинск, май 2026 г. : в 3 ч. / УО «Полесский государственный университет» ; редкол. : В. И. Дунай, И. А. Пригодич, В. Т. Чещевик. – Пинск : ПолесГУ, 2026. – Вып.4. Ч. 3. – С. 96-104.
Аннотация: В статье рассматривается проблема качества машинного перевода в сопоставлении с переводом профессионального переводчика. На материале фрагментов романа Дж. Оруэлла «1984» и книги С. Хокинга «Краткая история времени» проводится лингвистический анализ ошибок машинного перевода по лексическому, грамматико-синтаксическому и стилистическому критериям. Цель исследования – выявить типичные закономерности отклонений автоматических систем от норм адекватного перевода и определить границы применимости машинного перевода к текстам различных функциональных стилей.
Описание: The article examines the problem of machine translation quality in comparison with professional human translation. Based on fragments from George Orwell's novel 1984 and Stephen Hawking's A Brief History of Time, a multilevel linguistic analysis of machine translation errors is conducted using lexical, grammatical-syntactic and stylistic criteria. The aim of the study is to identify typical patterns of deviation of automatic systems from the norms of adequate translation and to determine the limits of applicability of machine translation to texts of different functional styles.
Располагается в коллекциях:Часть 3

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
Avtomaticheskii_perevod.pdf392.29 kBAdobe PDFОткрыть


Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.