Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/17843| Title: | Обоснование методики использования нечётких сетей Петри при синтезе нейросетевых систем управления технологическими процессами (на примере комбинированных установок водоочистки) |
| Other Titles: | Substantiation of a technique of using fuzzy Petri nets in the synthesis of neural network process control systems (for example, water treatment plants combined) |
| Authors: | Штепа, В.Н. Shtepa, V. |
| Keywords: | нейронная сеть нечёткая сеть Петри комбинированные системы водоочистки учебная выборка neural network fuzzy Petri net combined wastewater treatment system the training sample |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | Азов : ООО "АзовПечать" |
| Citation: | Штепа, В.Н. Обоснование методики использования нечётких сетей Петри при синтезе нейросетевых систем управления технологическими процессами (на примере комбинированных установок водоочистки) / В.Н. Штепа // Современные тенденции развития и перспективы внедрения инновационных технологий в машиностроении, образовании и экономике : материалы III Международной научно-практической конференции, Азов, 25 мая 2016 г. – Азов : ООО "АзовПечать", 2016. – С. 38-41. |
| Abstract: | Оценено существующие подходы при синтезе оптимальных систем управления технологическими процессами; проанализированы сложности построения таких систем. На примере комбинированных установок водоочистки показан синтез системы управления на основе нечётких нейронных сетей; приведена структура имитационной модели; указано на технологическое соответствие качества её функционирования. Выявлен один из недостатков создания нейросетевых решений для комбинированных систем водоочистки – проблема получения оптимальных учебных выборок. Предложено для решения поставленной задачи алгоритм с использованием нечётких сетей Петри. |
| Description: | Evaluate existing approaches for the synthesis of optimal process control systems; analyzed the complexity of such systems. For example, the combined water treatment plant shows the synthesis of the control system based on fuzzy neural networks; the structure of the simulation model; specified on technological compliance of the quality of its functioning. It revealed one of the drawbacks of creating neural network solutions for combined water treatment systems – the problem of optimal training samples. It is proposed to solve the problem using the algorithm of fuzzy Petri nets. |
| Appears in Collections: | Публикации сотрудников / Publications of the teaching stuff of Polessky State University |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Shtepa_V.N._Obosnovanie_metodiki_ispol'zovaniia nechetkikh setei Petri pri sinteze neirosetevykh.pdf | 399.79 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.