Digital Repository
Of Polessky State University
ISSN (online): 2310-7413
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.polessu.by/handle/123456789/34940| Title: | Разработка системы распознавания образов на Python: алгоритмический подход к анализу бинарных признаков |
| Other Titles: | Development of a pattern recognition system in Python: an algorithmic approach to binary feature analysis |
| Authors: | Бархатов, К.С. Арванова, С.М. Хатаев, А.М. Barkhatov, K.S. Arvanova, S.M. Khatayev, A.M. |
| Keywords: | бинарные признаки распознавание образов метрики сходства классификация анализ данных кибербезопасность binary features pattern recognition similarity metrics classification data analysis cybersecurity |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Пинск : Полесский государственный университет |
| Citation: | Бархатов, К. С. Разработка системы распознавания образов на Python: алгоритмический подход к анализу бинарных признаков / К. С. Бархатов, С. М. Арванова, А. М. Хатаев / Материалы V международной научно-практической конференции «Инжиниринг: теория и практика», Полесский государственный университет, г. Пинск, Республика Беларусь, 25 апреля 2025 г. / [ редкол.: В. И. Дунай, И. А. Пригодич ] ; Полесский государственный университет [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2025. – С. 3-6. |
| Abstract: | Разработана система распознавания образов по бинарным признакам для оценки конфигураций. Используется многокритериальный анализ на основе семи метрик сходства. Решение ориентировано на задачи информационной безопасности. |
| Description: | A pattern recognition system based on binary features has been developed to evaluate system configurations. The approach applies multi-criteria analysis using seven similarity metrics. The solution is designed for applications in information security. |
| Appears in Collections: | 2025 год |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Razrabotka_sistemy.pdf | 563.53 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.